Maak van handmatig werk software die gewoon draait.
Voordat je iemand aanneemt, nog een tool koopt of een AI-project start: weet eerst wat je moet bouwen, wat het kost en wat het oplevert. Ik help bedrijven om processen die niet meer bij te benen zijn om te zetten in betrouwbare software, van de eerste audit tot productie.
Pak het proces aan dat niet meer bij te benen is
We beginnen met een audit tegen vaste prijs: wat automatiseer je, wat niet, en wat is het kleinste systeem dat het oplost. Daarna bouwen we het, leveren we het op en houden we het draaiende.
Zo werkt de consultancy →Ontwikkel het technische inzicht dat AI je niet geeft
Coaching en cohorts voor developers die de systemen die ze bouwen willen begrijpen, niet alleen code willen genereren.
Vind je startpunt →Auditen. Bouwen. Opleveren.
De meeste bedrijven hebben geen nieuw AI-prototype nodig. Ze moeten het juiste proces omzetten in een betrouwbaar systeem. Elke stap heeft een vaste scope en een vaste prijs, en je kunt na elke stap stoppen.
- Scope First AuditWe brengen één proces in kaart en ontwerpen het kleinste systeem dat het oplost. € 1.500 vaste prijs, één week.
- BouwenJouw team bouwt het, we bouwen het samen, of ik bouw het. Geoffreerd in het voorstel.
- Opleveren en beherenLive gezet en gedocumenteerd, met monitoring op maat van het systeem en optioneel onderhoud.
Als het past, is de volgende stap de Scope First Audit.
Ik ben Bob Belderbos.
Ik bouw sinds 2006 software voor productie, voor een groot deel automatisering: 13 jaar in kritieke productieomgevingen bij Sun Microsystems en Oracle, en in 2016 werd ik medeoprichter van Pybites, waarvan ik de Python- en Rust-platforms sindsdien in productie draai.
Vandaag help ik bedrijven om handmatige processen om te zetten in betrouwbare software, en coach ik developers om diezelfde technische keuzes zelf te maken.
Lees mijn hele verhaal →Ontwikkel het inzicht dat AI je niet geeft
Coaching, cohorts en praktisch technisch onderwijs voor developers die de systemen die ze bouwen willen begrijpen, niet alleen code willen genereren.
Wat ik heb gebouwd en opgeleverd
20 jaar software in productie, van enterprise-systemen tot mijn eigen platforms.
Sun Microsystems & Oracle
13 jaar, van 2007 tot 2020, in kritieke productieomgevingen, waarvan zo'n acht gericht op supportautomatisering. Eén teaminitiatief automatiseerde de afhandeling van zo'n 40% van de binnenkomende x86-supportcalls. Dat verkortte de oplostijden flink, verhoogde de klanttevredenheid en leverde een aanzienlijke kostenbesparing op.
Pybites Platforms
Python- en Rust-leerplatforms waarvan ik medeoprichter ben en die ik al jaren in productie draai. De eerste versie van het Python-platform was strak afgebakend rond één taak: oefeningen oplossen.
AI-prototype → SaaS in productie
Luca had een met AI gebouwde proof of concept die hij niet alleen kon valideren. Samen werkten we de Django-instellingen, de beveiliging van betalingen en een teststrategie door, en hij ging met vertrouwen naar productie.
Hoe ik over het bouwen van systemen denk
What production AI agents actually require
Chatting is easy. Executing real business logic with audit trails, approvals, and rollback is where most AI agents break. Here is what to build.
The control layer is the product, not the model
Gary Bernhardt called out the LLM fixation. The real work is the control layer above the model. Four patterns that make production AI reliable.
Build the Simplest Thing That Works
How constraints like 'no database' and 'two dependencies' led to a CLI CRM that fits in my head. A case for building small.
Mastery over Hype
Is er een proces dat niet meer bij te benen is?
Plan een kennismaking van 20 minuten. Vertel me over het proces; een specificatie is niet nodig. Is het niet de moeite waard om te automatiseren, dan zeg ik dat.
Liever e-mail? Stuur me een bericht →
Developer? Vind je startpunt → Nog niet klaar voor een gesprek? Lees Mastery over Hype →